Corning® Cell Counter

 Corning® Cell Counter

Nejrychlejší a nejpřesnější počítadlo buněk na světě

Výběr mezi ručním a automatickým počítáním buněk je již dlouhodobě obtížné. Ruční počítání buněk je přesné, ale často časově náročné a podléhá uživatelské chybě. Automatické počítání buněk je rychlejší a méně závislé na uživateli, ale spotřební materiál na jedno použití může být drahý. Konečně existuje řešení.

Corning® Cell Counter je první automatizovaný počítač buněk, který kombinuje to nejlepší z obou světů.

Rychlost – zpracování obrázků v cloudu

Přesnost – algoritmus strojového učení

Nízká cena – žádný spotřební materiál

Další výhody

Snadné použití: chcete-li začít počítat, jednoduše položte načtenou počítací komoru na pódium a stiskněte start.

Pohodlné získávání dat: v počítači se okamžitě zobrazí zpráva o počtu buněk. Ta se také odesílá na zabezpečený cloudový server, který vám umožní přístup k analyzovanému počtu obrázků a buněk, na Vašem smartphonu, tabletu nebo počítači.

Corning Cell Counter

Spočítání buněk do tří sekund

Počítadlo Corning Cell Counter dokáže zaznamenat počet jednotlivých buněk za méně než tři sekundy. Což je mnohem rychlejší než většina automatizovaných systémů počítání buněk. U tradičních systémů musí být algoritmy pro analýzu obrazu zpracovávány na relativně malém palubním počítači. Počítadlo Corning Cell Counter- využívající aplikaci CytoSMART ™ Cloud- může zpracovávat obrázky na platformě Microsoft Azure Cloud Computing Platform. Tato schopnost cloud computingu znamená, že dokáže analyzovat obrázky rychleji, než jakýkoli stávající palubní procesor.

Vyšší přesnost

Počítadlo Corning Cell Counter používá sofistikovanou Deep Neural Network pro detekci buněk. Tento nejmodernější software pro analýzu obrázků umožňuje optimální přesnost. Když je přidán Trypan Blue (obrázek 1), systém může také detekovat životaschopnost buněk. Počítadlo Corning Cell Counter dokáže detekovat shluky buněk, což vede k přesnému počtu buněk „vysoce koncentrovaných vzorků“ (až 1 x 107 buněk/ml; obrázek 2).

Nízké náklady srovnatelné s ručním počítáním

Přístroj pracuje s počítací komorou nebo hemocytometry dodávanými zákazníkem, díky kterému je možné využívat výhody automatizovaného počítání buněk bez nákladů na jednorázové diapozitivy.

Obrázek 1. Mrtvé buňky obarvené trypanovou modrou jsou detekovány algoritmem analýzy obrazu. Červené kruhy představují mrtvé buňky, zelené kruhy představují živé buňky.
Obrázek 2. Algoritmus analýzy obrazu je schopen detekovat shluky buněk. Červené kruhy představují mrtvé buňky, zelené kruhy představují živé buňky.

Pokud vás téma automatického počítání buněk zajímá a chcete porovnat rozdíly mezi otevřenými a uzavřenými systémy, přečtěte si tento článek na našem blogu

 

 

 

 

 

 

Začněte s rokem 2021 mikroskopovat ErGO!nomicky!

Začněte s rokem 2021 mikroskopovat ErGO!nomicky!

Dobře nastavené pracovní prostředí může výrazně zlepšit pracovní výkon. Leica Microsystems nabízí řadu ErGO! příslušenství pro mikroskopické systémy Leica DM1000 - DM3000. Jako jediná na trhu přináší uživatelům například ergonomický modul umístitelný mezi stojan a tubus mikroskopu.

více informací
Zlepšení výsledků IHC a IF barvení – webinář [ENG]

Zlepšení výsledků IHC a IF barvení – webinář [ENG]

Imunohistochemie (IHC) a imunofluorescence (IF) jsou dobře zavedené a důvěryhodné metody pro detekci a lokalizaci proteinů ve vzorcích buněk a tkání. I zkušení vědci a laboratorní pracovníci však někdy zápasí s opakujícími se problémy, jako je interference pozadí, nedostatek specificity, slabý signál nebo špatná reprodukovatelnost. Všechny tyto potíže se navíc mohou sloučit a jejich řešení vyžaduje spoustu cenného času a zvýšení nákladů, což znamená také snížení produktivity laboratoře a zpoždění dodávání smysluplných výsledků.

více informací
Jak se vytvářejí ostrá zobrazení

Jak se vytvářejí ostrá zobrazení

V mikroskopii je hloubka ostrosti často považována za empirický parametr. V praxi je určena korelací mezi numerickou aperturou, rozlišením a zvětšením. Možnosti nastavení moderních mikroskopů vytvářejí pro dosažení nejlepšího možného vizuálního dojmu optimální rovnováhu mezi hloubkou ostrosti a rozlišením - tedy dvěma parametry, které jsou teoreticky nepřímo korelované.

více informací